Uso da Metaheurística Busca Dispersa no Problema do Ajuste de Histórico

A simulação de reservatórios desempenha um importante papel nas decisões gerenciais durante a vida de um reservatório, por este motivo, é importante que as simulações representem bem o comportamento real do reservatório. O principal objetivo do ajuste de histórico é melhorar a qualidade do modelo numérico de forma que ele melhor reproduza o desempenho passado do reservatório. A expectativa é que modelos ajustados forneçam uma melhor previsão de comportamento futuro do que modelos desajustados.

Este trabalho discute como aplicar a metaheurística Busca Dispersa na solução do problema do ajuste de histórico. A principal característica da Busca Dispersa é que ela trabalha sobre um conjunto de soluções chamadas “soluções de referência”. A idéia é melhorar paulatinamente a qualidade das soluções que integram este conjunto. Novas soluções são geradas a partir de combinações lineares não convexas de soluções previamente exploradas. O objetivo do estudo foi aplicar a Busca Dispersa ao problema do ajuste de histórico e avaliar seu desempenho.

A metodologia proposta foi validada com 3 reservatórios sintéticos onde a solução do ajuste era conhecida. Posteriormente, ela foi aplicada em outro reservatório sintético, gerado a partir da interpretação de dados sísmicos sintéticos, que apresentava dificuldades características de um caso real e onde a solução de ajuste é desconhecida.

A metodologia se mostrou adequada para uso tanto em procedimentos automatizados (parametrização conhecida) quanto assistidos (parametrização desconhecida). Uma característica interessante da Busca Dispersa é que ela normalmente encontra mais de uma solução possível para o problema, apresenta boa escalabilidade quando o número de variáveis aumenta ou o número de valores discretos de cada parâmetro de ajuste é aumentado. Adicionalmente, o conjunto de referência final e o critério de parada que foi atingido fornecem informações sobre a natureza do espaço de soluções gerado pelos parâmetros de ajuste e do nível com que este foi explorado pelo processo de ajuste.

Referências

Sousa, S. H. G. D., Maschio, C. e Schiozer, D. J. Solving the History Matching Problem With the Scatter Search Metaheuristic. In: Iberian Latin American Congress On Computational Methods In Engineering, Belém-PA, Brazil, 2006, pp.18.

Sousa, S. H. G. D., Maschio, C. e Schiozer, D. J. Scatter Search Metaheuristic Applied to the History-Matching Problem. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. San Antonio, TX 2006.

Sousa, S. H. G. D., Maschio, C. e Schiozer, D. J. Applying The Scatter Search Meta-heuristic to the History Matching Problem. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2006. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Petróleo e Gás 2006.

Sousa, S. H. G. D. Aplicação da Metaheurística Busca Dispersa ao Problema do Ajuste de Histórico. Campinas: Departamento de Engenharia de Petróleo, UNICAMP, 2006, 120 p. Mestrado (Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo).